La dynamique temporelle de la dissociation : protocole pour un bilan écologique momentané et étude en laboratoire dans un échantillon transdiagnostique

BMC Psychology volume 11, Article number: 178 (2023) Citer cet article

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La dissociation est un phénomène clinique omniprésent. Les troubles dissociatifs (DD) sont principalement caractérisés par la dissociation, et les états dissociatifs sont également un critère du trouble de la personnalité limite (TPL) et du sous-type dissociatif du trouble de stress post-traumatique (TSPT). Les réactions dissociatives (par exemple, dépersonnalisation/déréalisation ou lacunes dans la conscience/mémoire) dans toutes les catégories de diagnostic sont considérées comme contingentes à l'affect et théorisées pour servir les fonctions de régulation de l'affect. Ce qui n'est pas clair, cependant, c'est comment l'affect autodéclaré et la réactivité physiologique se déroulent dans les épisodes dissociatifs. Pour résoudre ce problème, le présent projet vise à étudier l'hypothèse (1) si la détresse autodéclarée (telle qu'indiquée par l'excitation, par exemple, se sentir tendu/agité, et/ou la valence, par exemple, se sentir mécontent/malaise) et la réactivité physiologique augmentent avant les épisodes dissociatifs et (2) si la détresse autodéclarée et la réactivité physiologique diminuent pendant et après les épisodes dissociatifs dans un échantillon transdiagnostique de patients atteints de DD, BPD et/ou PTSD.

Nous utiliserons une application pour smartphone pour évaluer l'affect et la dissociation 12 fois par jour pendant une semaine dans la vie quotidienne. Pendant ce temps, les rythmes cardiaque et respiratoire seront surveillés à distance. Ensuite, les participants rapporteront huit fois les états affectifs et dissociatifs en laboratoire avant, pendant et après le test de stress social de Trèves. Au cours de la tâche de laboratoire, nous enregistrerons en continu la fréquence cardiaque, l'activité électrodermique et la fréquence respiratoire, ainsi que mesurerons la pression artérielle et prélèverons des échantillons salivaires pour déterminer les niveaux de cortisol. Nos hypothèses seront testées à l'aide de modèles d'équations structurelles multiniveaux. Les analyses de puissance ont déterminé une taille d'échantillon de 85.

Le projet testera les principales prédictions d'un modèle transdiagnostique de dissociation basé sur l'idée que les réactions dissociatives sont contingentes à l'affect et servent à des fonctions de régulation de l'affect. Ce projet n'inclura pas de participants témoins non cliniques. De plus, l'évaluation de la dissociation est limitée aux phénomènes pathologiques.

La dissociation est un phénomène clinique ubiquitaire défini comme "la perturbation et/ou la discontinuité de l'intégration normale de la conscience, de la mémoire, de l'identité, de l'émotion, de la perception, de la représentation corporelle, du contrôle moteur et du comportement" [1], p. 329 ; voir aussi Organisation mondiale de la santé, 86]. Les troubles dissociatifs (DD), tels que le trouble de dépersonnalisation/déréalisation, sont principalement caractérisés par la dissociation, et les états dissociatifs sont également un critère du trouble de la personnalité limite (TPL) et du sous-type dissociatif du trouble de stress post-traumatique (SSPT ; [1]) . Des niveaux élevés de dissociation ont également été démontrés dans les troubles de l'alimentation, les troubles liés à l'utilisation de substances et les troubles affectifs (voir [46] pour une méta-analyse).

Il y a eu un vif intérêt pour la dissociation au cours des dernières décennies [18], cependant, un obstacle à de nouveaux progrès sur les traitements visant à réduire la dissociation est une compréhension incomplète de la dynamique temporelle de la dissociation [72].

Les modèles neurobiologiques et cliniques actuels postulent que la dissociation fonctionne pour réguler automatiquement et non volontairement l'affect suite à une menace perçue [1, 42, 64, 80]. Nous utilisons l'affect comme "terme générique pour les états qui impliquent des discriminations relativement rapides bon pour moi-mauvais pour moi" [24], p. 3]. Les états affectifs comprennent entre autres les réponses au stress dans des situations qui dépassent la capacité d'un individu à faire face et les émotions négatives telles que l'anxiété ou la dépression. La détresse survient lorsque les réponses au stress et/ou les émotions négatives sont graves, prolongées ou les deux. Une revue méta-analytique actuelle décrit deux fonctions principales de la dissociation dans la régulation de l'affect, à savoir l'évitement non délibéré et le contrôle excessif des situations de détresse et des réactions associées [14]. La dissociation est théorisée comme se produisant sur un continuum qui va de formes plus légères sans interférence ou avec une interférence minimale avec le fonctionnement quotidien (par exemple, rêverie, absorption) à des formes pathologiquement envahissantes qui peuvent interférer de manière significative avec le fonctionnement quotidien (par exemple, dépersonnalisation/déréalisation, amnésie, stupeur, [58]). Parce que notre objectif est de progresser sur les modèles cliniques de dissociation afin d'améliorer les traitements, nous nous concentrons dans ce projet sur les formes pathologiques de dissociation, qui sont fréquemment observées dans les troubles liés aux traumatismes (par exemple, DD, BPD, PTSD).

Les modèles de traumatisme expliquent que la dissociation est l'une des nombreuses réponses protectrices et évolutives bénéfiques possibles dans des situations extrêmement dangereuses, et que le schéma de réaction dissociative peut se répéter après des menaces traumatiques lorsque les réseaux de menaces associés sont activés ([51, 66], voir [29, 42 ] pour une discussion sur les bases neurologiques de la dissociation). Surtout, on pense que les réseaux de menaces peuvent se détacher des signaux contextuels liés aux expériences traumatisantes, et la dissociation peut se produire comme une réponse automatique à une variété de menaces perçues et de facteurs de stress quotidiens, pas seulement ceux qui sont liés à un traumatisme [49]. Une fois que les réseaux de menace sont devenus sensibilisés de cette manière, la dissociation apparaît automatiquement lorsque les états affectifs atteignent une certaine qualité, par exemple, une détresse auto-déclarée accompagnée d'une augmentation des niveaux d'activité du système nerveux sympathique. Au cours d'une dissociation, une activité parasympathique accrue et une rétroaction négative accrue au niveau de l'axe hypothalamo-hypophysaire (HPA) ont été théorisées pour arrêter progressivement la réactivité physiologique [51, 65, 66]. Dans le même temps, les états dissociatifs peuvent fonctionner comme des stratégies automatiques de régulation de l'affect en détournant involontairement et rapidement l'attention des menaces perçues internes et externes, altérant le traitement cognitif du matériel lié à la menace en perturbant l'intégration normale des pensées, des sensations et des émotions. perceptions d'une manière qui empêche le traitement ultérieur des informations menaçantes, ainsi qu'en influençant les processus d'évaluation en perturbant le développement des représentations mentales des stimuli pénibles et en maintenant des évaluations automatiques et rigides des menaces ([25], voir [14, 64] pour une discussion ). En conséquence, la détresse auto-déclarée devrait diminuer à court terme, ce qui peut alors renforcer le schéma de réponse dissociative [32]. Paradoxalement, la régulation automatique de l'affect par des stratégies d'évitement pourrait se faire au prix d'une détresse accrue à long terme. D'une part, il est bien documenté que l'évitement affectif augmente la durée, l'intensité et la qualité de détresse futures des expériences affectives [26]. De plus, la dissociation pourrait ne pas permettre de déployer des stratégies de régulation plus adaptatives avant (par exemple, la résolution de problèmes), pendant (par exemple, la pleine conscience) et après (par exemple, la réévaluation) face à des stimuli perçus comme menaçants.

Alors que les preuves disponibles informent certaines prédictions faites par un modèle transdiagnostique de la dynamique temporelle de la dissociation, d'autres prédictions restent à tester. Les études existantes montrent que la plupart des individus remplissent les critères des troubles associés à des traumatismes et des mauvais traitements passés (par exemple, DD, BPD, PTSD ; [46, 71]). En outre, un solide ensemble de preuves établit un lien entre la maltraitance et la négligence dans l'enfance évaluées rétrospectivement et affectant la dissociation contingente plus tard dans la vie ([59], voir [81] pour une méta-analyse). De nombreux patients présentant des symptômes dissociatifs signalent également des niveaux élevés de détresse [1, 8]. Des études utilisant plusieurs évaluations par jour rapportent des associations positives au sein de la personne entre la dissociation et la tension intérieure désagréable autodéclarée (indiquant la détresse) chez les patients atteints de trouble borderline ou de SSPT (mais pas de témoins non cliniques), ce qui suggère que la dissociation est la plus forte lorsque la détresse est accrue [67, 75]. Une étude montre qu'une augmentation de l'excitation autodéclarée (se sentir tendu par opposition à calme ; une opérationnalisation de la détresse) précède la dissociation chez les patients atteints de trouble borderline (mais pas les patients souffrant de dépression), et cette valence autodéclarée (se sentir désagréable par opposition à agréable ; autre opérationnalisation de la détresse) s'améliore pour certains patients peu après une dissociation [30]. Cependant, l'étude présente plusieurs limites méthodologiques et les preuves actuelles sont insuffisantes pour conclure que la détresse augmente avant et diminue pendant la dissociation entre les catégories de diagnostic. De plus, des études en laboratoire ont montré une dissociation accrue pendant ou peu après l'exposition à divers facteurs de stress tels que les récits stressants personnalisés [15], l'éveil induit par le test de provocation d'hyperventilation [53], la panique induite par l'inhalation de dioxyde de carbone [62], le stress psychosocial [ 23, 48, 83], et des rappels de traumatismes ([16, 88], voir [39, 45] pour les revues). Les changements dans les paramètres physiologiques qui servent de marqueurs de l'activité autonome du système nerveux pendant la dissociation ont également été étudiés, mais les preuves actuelles sont mitigées (voir [7, 63] pour les revues). Par exemple, des études en laboratoire ont trouvé des augmentations, des diminutions ou aucun changement dans les mesures cardiovasculaires pendant la dissociation. Les résultats, cependant, sont principalement basés sur des échantillons bien inférieurs à N = 30. Deux études avec des échantillons plus importants qui mesurent la variabilité de la fréquence cardiaque et la variabilité de la fréquence cardiaque après une réponse de dissociation démontrent une augmentation de l'arythmie sinusale respiratoire (RSA) chez les patients atteints de trouble de dépersonnalisation après un entraînement au biofeedback [68] et rapport basse fréquence/haute fréquence (LF/HF) plus élevé (mais pas de changement de RSA) chez les patients atteints de SSPT après le TSST [57]. Les résultats d'une autre étude avec N = 71 patients atteints de SSPT suggèrent une augmentation de la RSA et une augmentation de la réponse de conductance cutanée non spécifique (NS.SCR), ainsi qu'une relation non linéaire (forme en U inversé) avec la fréquence cardiaque pendant la dissociation induite par un scénario de traumatisme paradigme [16]. Une revue a révélé des niveaux de cortisol salivaire inférieurs chez les patients atteints de SSPT et de symptômes dissociatifs par rapport aux témoins sains après une exposition au stress en laboratoire [10]. Une limitation de ces expériences est que les états physiologiques et dissociatifs sont évalués uniquement au départ ou avant et après mais pas pendant les paradigmes de stress, ce qui rend difficile la capture fiable de la dynamique du changement. Par conséquent, une prédiction clé des modèles de traumatisme, le profil physiologique temporel spécifique d'une dissociation, reste largement non testée. Cette lacune a également été soulignée dans une revue récente [14]. De plus, très peu d'études ont adopté une approche transdiagnostique pour étudier les antécédents temporels partagés et les conséquences des réponses dissociatives entre les troubles. Les études qui se concentrent sur des groupes diagnostiques distincts peuvent révéler des aspects de dissociation spécifiques à ces groupes, mais sont souvent limitées car elles n'étudient pas les processus communs qui sous-tendent les réactions dissociatives. En savoir plus sur la dynamique temporelle de la dissociation dans un échantillon transdiagnostique aiderait à combler ces lacunes et à mieux comprendre si et à quels intervalles la détresse augmente avant la dissociation, à quelle vitesse la dissociation apparaît et si la dissociation est efficace pour réduire la détresse.

Comme expliqué ci-dessus, nous supposons que l'augmentation de la détresse précède la dissociation entre les groupes de diagnostic à condition que le patient signale un schéma général de réactions dissociatives. L'ampleur de cet effet devrait toutefois varier d'un patient à l'autre. Notre revue de la littérature suggère au moins trois modérateurs potentiels. Premièrement, nous nous attendons à ce que les patients qui signalent une plus grande exposition à un traumatisme passé, le facteur étiologique le plus important lié à la dissociation, signalent un lien plus fort entre la détresse et la dissociation, car avec une exposition plus élevée à un traumatisme passé, les réseaux de peur sont plus susceptibles de se détacher des signaux contextuels. [49, 66]. Deuxièmement, les patients qui rapportent plus de capacités d'adaptation autres que la dissociation (par exemple, la régulation des émotions, le soutien social) devraient rapporter un lien plus faible entre la détresse et la dissociation parce que le stress et/ou les émotions négatives devraient être efficacement modulés plus souvent [14].

Cette enquête est unifiée par l'objectif primordial de développer davantage un modèle concis et fiable de la façon dont les symptômes dissociatifs se déroulent et sont maintenus. Pour atteindre cet objectif, nous examinons comment l'affect autodéclaré et la réactivité physiologique se déroulent dans les épisodes dissociatifs dans un échantillon transdiagnostique de taille adéquate de patients présentant des symptômes dissociatifs (DD, BPD, PTSD). L'évaluation répétée de la dissociation comprend des expériences de dépersonnalisation/déréalisation et des lacunes dans la conscience/mémoire, qui sont au cœur des définitions actuelles de la dissociation [1, 86] et sont fréquemment rapportés dans des échantillons de patients (par exemple, [12, 38, 76]) Nous n'évaluons pas la stupeur ou la fugue car ces thèses peuvent mieux être évalué rétrospectivement et/ou à l'aide d'observations comportementales.

La présente étude évaluera les individus à la fois dans leur vie quotidienne et en laboratoire à l'aide de mesures et de modèles statistiques similaires. La figure 1 résume comment nous nous attendons à ce que l'affect autodéclaré et la réactivité physiologique se déroulent dans les épisodes dissociatifs. Bien que des recherches antérieures aient démontré une dissociation en réponse à des déclencheurs de stress externes, et que certaines études aient étudié l'affect autodéclaré et les paramètres physiologiques avant et après (mais pas pendant) les dissociations, plusieurs prédictions du modèle représenté sur la figure 1 nécessitent des tests supplémentaires. Plus précisément, nous supposons :

Premièrement, nous nous attendons à ce que l'augmentation de la détresse autodéclarée (telle qu'indiquée par l'éveil, c'est-à-dire le fait de se sentir tendu/agité, et/ou la valence, c'est-à-dire le sentiment de mécontentement/de malaise) précède les réactions dissociatives à la fois dans la vie quotidienne et lors d'une induction de stress chez l'enfant. laboratoire.Footnote 1 Pendant et après une dissociation, nous nous attendons à ce que la détresse autodéclarée diminue (comme indiqué par l'excitation, c'est-à-dire se sentir détendu/calme, et/ou la valence, c'est-à-dire se sentir content/bien).

Deuxièmement, nous nous attendons à ce que les augmentations de la réactivité physiologique (comme indiqué par une augmentation de la fréquence cardiaque, une diminution de l'arythmie respiratoire des sinus, une augmentation de la pression artérielle systolique et diastolique, une augmentation de l'activité électrodermique et une augmentation de la fréquence respiratoire) précèdent les réactions dissociatives à la fois dans la vie quotidienne et lors d'une induction de stress. dans le laboratoire. Pendant et après une dissociation, nous nous attendons à une diminution de la réactivité physiologique (indiquée par une diminution de la fréquence cardiaque, une augmentation de l'arythmie respiratoire des sinus, une diminution de la pression artérielle systolique et diastolique, une diminution de l'activité électrodermique et une diminution de la fréquence respiratoire), ainsi qu'une augmentation de la rétroaction négative au HPA l'axe (comme indiqué par une diminution des niveaux de cortisol salivaire).

Troisièmement, nous nous attendons à ce que ces relations soient plus importantes chez les patients qui signalent plus de traumatismes et de mauvais traitements passés, et chez les patients qui signalent moins de capacités d'adaptation autres que la dissociation (comme indiqué par une dissociation de base plus élevée, une régulation des émotions moins adaptative et/ou plus inadaptée, moins de soutien).

Relations temporelles attendues entre affect, dissociation et réactivité physiologique. Note. Les paramètres physiologiques sont basés sur des enregistrements de 5 minutes (2,5 minutes immédiatement avant et 2,5 minutes immédiatement après les auto-rapports). Fréquence cardiaque HR, arythmie sinusale respiratoire RSA (variabilité de la fréquence cardiaque à haute fréquence), pression artérielle diastolique DBP, pression artérielle systolique SBP, pression artérielle moyenne MAP, fréquence respiratoire RR, cortisol salivaire CORT

Pour toutes nos hypothèses, nous étudierons les différences potentielles entre les groupes de diagnostic (BPD, PTSD, DD) et la psychopathologie de base.

L'échantillon comprendra des patients présentant des symptômes dissociatifs. Les participants seront âgés d'au moins 18 ans. Les participants seront inclus s'ils répondent aux critères du DSM-5 pour le DD, le BPD et/ou le SSPT. Pour assurer un degré suffisant de dissociation au cours de notre étude, nous n'inclurons que les participants dont la somme des scores est d'au moins 20 sur l'échelle des symptômes dissociatifs ou dont la somme des scores sur l'une des sous-échelles de dépersonnalisation/déréalisation ou de lacunes dans la conscience/mémoire du La version abrégée de l'échelle des symptômes dissociatifs est d'au moins cinq [13, 47]. Les participants seront exclus s'ils répondent aux critères du DSM-5 pour le trouble bipolaire, tout trouble psychotique, un épisode dépressif majeur sévère (8 ou 9 symptômes présents), l'anorexie mentale, un trouble grave lié à la consommation d'alcool (3 derniers mois) ou tout trouble lié à la consommation de substances. (au moins modérée au cours des 3 derniers mois). Les patients prenant des médicaments psychotropes ne seront pas exclus mais les médicaments doivent être restés stables pendant au moins deux semaines avant l'étude et pendant la période d'évaluation. Le type et la dose de médicament seront évalués et contrôlés dans des analyses statistiques. Nous ne prévoyons pas d'inclure un échantillon non clinique car les formes de dissociation étudiées dans ce projet se produisent rarement dans de tels échantillons et des effets de plancher semblent probables, ce qui compliquerait les comparaisons de groupe [30].

Les participants seront recrutés au Département de psychiatrie et de neurosciences de la Charité - Universitätsmedizin Berlin et par le biais de publicités sur les réseaux sociaux. L'évaluation écologique momentanée aura lieu pendant la vie quotidienne et non pendant le traitement hospitalier. La figure 2 affiche les données qui seront recueillies.

Collecte de données chez N = 85 patients présentant des symptômes dissociatifs. Note. Entretien clinique structuré SCID pour le DSM-5 (version clinique CV, troubles de la personnalité PD, symptômes et troubles dissociatifs D), fréquence cardiaque HR, arythmie sinusale respiratoire RSA (variabilité de la fréquence cardiaque à haute fréquence), pression artérielle diastolique DBP, pression artérielle systolique SBP , pression artérielle moyenne MAP, niveau de conductance cutanée SCL, réponse de conductance cutanée non spécifique NS.SCR, fréquence respiratoire RR, cortisol CORT

Tous les participants seront interrogés à l'aide des versions allemandes des entrevues cliniques structurées pour la version clinique du DSM-5 (SCID-5-CV ; [4]), les troubles de la personnalité (SCID-5-PD, [3]) et les symptômes dissociatifs et Troubles (SCID-5-D, [73]) pour diagnostiquer DD, BPD et PTSD. Nous utiliserons le SCID-5-CV pour déterminer la présence ou l'absence d'un trouble dépressif (majeur) actuel, d'un trouble bipolaire à vie et de tout trouble psychotique à vie.

Les questionnaires d'auto-évaluation suivants seront administrés en ligne ou en laboratoire à l'aide d'un ordinateur : Nous administrerons la version allemande de l'échelle d'expérience dissociative (DES ; [22]) et la version allemande de l'échelle des symptômes dissociatifs (DSS [12] ); évaluer la dissociation de base ; la version allemande du Difficulties in Emotion Regulation Short Form (DERS-SF ; [27, 31]) pour évaluer les déficits de régulation des émotions à l'aide de 18 items ; la version allemande du Process Model of Emotion Regulation Questionnaire (PMERQ; [54]) pour évaluer les différences individuelles dans la régulation des émotions à l'aide de 45 items; sous-échelles de la version allemande du Childhood Trauma Questionnaire (CTQ [84]) ; sera utilisé pour évaluer rétrospectivement les traumatismes infantiles autodéclarés à l'aide de 25 éléments ; une sous-échelle de la version allemande de l'échelle de diagnostic post-traumatique pour le DSM-5 (PDS-5 ; [85]) pour évaluer la réexpérience autodéclarée et l'évitement de tout souvenir lié à un traumatisme à l'aide de sept éléments ; la version allemande du Patient Health Questionnaire-8 (PHQ-8 ; [40, 44]) pour évaluer la sévérité des symptômes dépressifs à l'aide de huit items ; la version allemande du Personality Inventory for DSM-5, Brief Form Plus (PID5BF+; [33]) pour évaluer les facettes des traits de personnalité psychopathologiques autodéclarés à l'aide de 36 éléments ; l'inventaire allemand de 10 articles Big Five (BFI-10; [61]); et cinq items évaluant l'utilisation typique du téléphone (d'après [37]).

En outre, nous évaluerons les variables démographiques et de santé suivantes comme variables de contrôle : âge, sexe, état civil, origine ethnique, diplôme d'études générales le plus élevé, situation d'emploi, travail de nuit, fumeur (pack années), taille, poids, maladies somatiques, état actuel l'utilisation de psychotropes ou d'autres drogues, y compris les besoins médicamenteux. Les femmes biologiques seront invitées à indiquer la grossesse, l'utilisation de contraceptifs, le statut de la ménopause, l'ablation de l'utérus et/ou des ovaires, la régularité des menstruations et le cycle menstruel.

Des listes complètes de questionnaires administrés par des cliniciens et d'auto-évaluation sont disponibles dans les suppléments en ligne.

Après le diagnostic de base, les participants téléchargeront une application (« m-path ») sur leur smartphone ou recevront un smartphone incluant l'application [52]. Les participants seront invités à poursuivre leurs activités quotidiennes et à répondre à plusieurs questions lorsqu'ils seront invités par un bip. L'application sera programmée pour émettre un bip par jour à 9h00 et 21h00, ainsi que 12 fois par jour entre 10h00 et 21h00 pendant sept jours consécutifs. À 9h00 et 21h00, nous évaluerons les informations contextuelles (voir la section évaluation des informations contextuelles). Entre 10h00 et 21h00, nous évaluerons l'affect et la dissociation (voir l'évaluation de l'affect autodéclaré et la section des états dissociatifs). Quatre invites consécutives seront distribuées tout au long de la journée dans trois intervalles aléatoires de 60 minutes commençant à des heures aléatoires le matin, l'après-midi et le soir (horaire variable). Le temps entre deux invites consécutives est de 15 min (basé sur les résultats préliminaires rapportés par Heekerens et al. [30], voir [19] pour une discussion). Si le premier bip se produit à 9h00, le deuxième bip suivra à 9h15, le troisième à 9h30 et le quatrième à 9h45. Le cinquième bip peut se produire à 13h15, suivi du sixième bip à 13h30, et ainsi de suite. Les invites seront configurées pour expirer après 5 minutes afin de garantir que le temps entre deux réponses consécutives est compris entre 10 et 20 minutes. Pour garantir des intervalles de temps uniformes, les invites sont déclenchées à l'heure entière, à la demi-heure ou au quart d'heure. Cette approche crée une grille avec 48 points temporels possibles pour les invites chaque jour, dont 12 sont réalisés. Les temps variables entre les invites consécutives (par exemple, 9h45 et 13h15) peuvent être traités de manière appropriée dans notre analyse statistique en définissant les valeurs manquantes pour les 36 points de temps non réalisés chaque jour [2]. L'avantage de cette approche est qu'elle permet de réaliser un plan d'échantillonnage dense qui se généralise tout au long de la journée tout en réduisant la charge des participants. Un échantillonnage dense aide à capturer les caractéristiques dynamiques de l'affect et garantit un nombre significatif d'épisodes dissociatifs. Les réponses seront horodatées par le logiciel.

Après l'échantillonnage de l'expérience, les patients participeront au Trier Social Stress Test (TSST; basé sur [34] et suivant les directives de [43]). Le TSST comporte trois parties. Dans la première partie, les participants sont invités à préparer un discours de 5 min. Dans la deuxième partie, les participants prononcent le discours pendant 5 minutes devant deux juges (un homme et une femme), qui sont entraînés à répondre de manière décourageante et à faire de longues pauses. Dans la troisième partie, les participants sont invités à effectuer un calcul mental (1022-13) devant les juges pendant 5 min. Les participants seront invités à indiquer les niveaux de dissociation et d'affect, ainsi qu'à prélever un échantillon salivaire et à mesurer la pression artérielle après chaque partie du TSST (Fig. 3). La fréquence cardiaque, la pression artérielle, l'activité électrodermique et la fréquence respiratoire seront mesurées en continu. Nous contrôlerons attentivement les facteurs environnementaux qui peuvent influencer les résultats cardiovasculaires et de cortisol (voir le fichier supplémentaire 1 et le fichier supplémentaire 3 pour plus de détails).

Auto-évaluation et évaluations physiologiques lors du test de stress social de Trèves (TSST) en laboratoire. Note. Les auto-évaluations incluent des évaluations de l'affect et de la dissociation. Cortisol CORT, fréquence cardiaque HR, arythmie sinusale respiratoire RSA (variabilité de la fréquence cardiaque à haute fréquence), pression artérielle diastolique DBP, pression artérielle systolique SBP, pression artérielle moyenne MAP, niveau de conductance cutanée SCL, réponse de conductance cutanée non spécifique NS.SCR, respiration RR taux. DBP, SBP, MAP et RR sont évalués en continu

Les participants indiqueront leurs états affectifs et dissociatifs actuels à la fois dans la vie quotidienne et pendant la tâche de laboratoire. Les construits seront évalués à l'aide d'au moins deux éléments (comme recommandé par [11, 20]. Les éléments uniques sont problématiques car les composants spécifiques à l'état du construit ne peuvent pas être séparés de l'erreur de mesure.

Les états affectifs momentanés seront évalués à l'aide d'éléments d'une mesure allemande validée spécialement conçue pour capturer de manière fiable la variabilité intra-individuelle [82]. La mesure est basée sur le questionnaire d'humeur multidimensionnelle (MDMQ, [74]) qui évalue les dimensions de base de l'affect diffus. Dans cette étude, il sera demandé aux participants d'indiquer leur niveau d'excitation à l'aide de deux items bipolaires ("relaxed-tendu"/"entspannt-angespannt" et "agitated-calm"/"unruhig-ruhig") et leur valence à l'aide de deux items bipolaires ( "content-discontent"/"zufrieden-unzufrieden" et "mal-bien"/"unwohl-wohl"). Les items utilisent un curseur de la position de départ 0 à un maximum de 6. Une étude récente a trouvé une bonne fiabilité intra-individuelle des sous-échelles d'éveil et de valence dans un échantillon mixte de patients atteints de TPL et de troubles anxieux (oméga de McDonald = 0,86 et 0,88, respectivement ; [36]).

Ensuite, les participants seront invités à indiquer leur niveau de dissociation. Nous administrerons trois sous-échelles du Dissociative Symptoms Scale Brief Form (DSS-B; [47]). L'échelle a été conçue à l'origine pour capturer rétrospectivement les symptômes dissociatifs cliniquement pertinents d'intensité modérée au cours des deux dernières semaines. Le DSS-B a récemment été traduit en allemand par Nikolaus Kleindienst (communication personnelle, 4 avril 2023). Les items du DSS-B ont démontré une variabilité intra-individuelle suffisante dans une étude d'échantillonnage d'expérience utilisant des périodes de 4 heures [12]. Pour cette étude, nous avons adapté les sous-échelles DSS-B pour capturer les expériences "dans l'instant". Les participants seront invités à répondre à deux éléments indiquant une dépersonnalisation/déréalisation momentanée ("En ce moment, les choses autour de moi semblent étranges ou irréelles." et "..., j'ai l'impression d'être dans un film - comme si rien de ce qui se passait n'était réel". ) et deux items indiquant des lacunes dans la conscience/mémoire ("En ce moment, je me rends compte que je ne fais pas attention à ce qui se passe autour de moi." et "En ce moment, je suis tellement concentré sur quelque chose qui se passe dans mon esprit que Je perds le fil de ce qui se passe autour de moi.") sur une échelle allant de 0 (pas du tout) à 4 (très). Voir le fichier supplémentaire 4 pour plus de détails.

Les variables suivantes seront utilisées comme contrôles. Au début de chaque journée lors de l'échantillonnage de l'expérience, les participants rempliront une seule question ("La nuit dernière, j'ai eu un problème avec mon sommeil") évaluant les troubles du sommeil quotidiens à l'aide d'une échelle allant de 0 (pas du tout) à 4 ( très). Il a été démontré que les troubles du sommeil ont un impact sur l'affect diurne (voir dix [78] pour un examen). Au cours de la journée, les participants seront interrogés sur les expériences situationnelles après chaque bloc de quatre invites en utilisant chacun un élément pour trois sous-échelles du journal allemand de la dynamique de la personnalité [87]. Nous avons choisi les items avec les saturations factorielles intra-individuelles les plus importantes (stress social : « Au cours de la dernière heure, j'ai été ignoré ou rejeté par les autres », événement positif : « Au cours de la dernière heure, j'ai passé un bon moment avec les autres (p. ou conversations amusantes) », charge de travail : « Au cours de la dernière heure, j'étais sous pression pour réussir tout en accomplissant mes tâches »). Les items utilisent un format simplifié de réponse oui/non pour réduire le fardeau des participants. De plus, les participants indiqueront s'ils ont fait de l'exercice au cours de la dernière heure (oui/non). Enfin, en fin de journée, les participants répondront à trois questions évaluant les niveaux de détresse au quotidien (stress : "Aujourd'hui, je me suis senti stressé", anxiété : "Aujourd'hui, j'ai eu peur", dépression : "Aujourd'hui, je me suis senti inutile" ) et un item évaluant l'isolement social quotidien ("Aujourd'hui, je me suis senti exclu") sur une échelle allant de 0 (pas du tout) à 4 (très), ainsi qu'une question portant sur la consommation quotidienne de drogues illicites (oui/ Non).

Nous utiliserons la fréquence cardiaque (FC) et la fréquence respiratoire (RR) pour indiquer l'activité sympathique et parasympathique combinée, et une métrique de variabilité de la fréquence cardiaque (arythmie sinusale respiratoire, RSA) pour indiquer l'activité parasympathique. Les enregistrements d'électrocardiogrammes (ECG) seront échantillonnés à la fois dans la vie quotidienne et en laboratoire avec une fréquence de 128 Hz à l'aide d'enregistreurs portables à trois dérivations développés par VivaLink, Campbell, USA (modèle : VV330). Les sources traditionnelles suggèrent un taux d'échantillonnage d'au moins 250 Hz pour assurer une estimation satisfaisante de l'emplacement du pic R et des calculs ultérieurs des mesures de variabilité de la fréquence cardiaque [5, 77]). Cependant, les preuves actuelles suggèrent que tout biais à des taux d'échantillonnage jusqu'à 125 Hz peut être négligeable [21]. Les points de référence des ondes R seront affinés mathématiquement avant le calcul des mesures de variabilité de la fréquence cardiaque, ce qui devrait aider à réduire le biais potentiel dû à la faible fréquence d'échantillonnage (interpolation R-peak ; [77]). Les données seront nettoyées en deux étapes. Tout d'abord, nous utiliserons le logiciel Kubios (www.kubios.com) pour détecter automatiquement les artefacts d'une série temporelle constituée de différences entre des intervalles RR successifs. Deuxièmement, nous inspecterons visuellement le signal ECG automatiquement nettoyé et supprimerons manuellement tous les artefacts restants. Ensuite, le logiciel Kubios sera utilisé pour détecter les ondes R dans l'ECG afin de calculer les intervalles R–R consécutifs et de quantifier le paramètre RSA en calculant la puissance absolue (en millisecondes au carré, ms2) de la bande haute fréquence ou respiratoire (0,15– 0,40 Hz), reflétant l'influence parasympathique (ou vagale) sur le cœur. La fréquence cardiaque (en battements par minute, bpm) sera mesurée dans la plage de 40 à 300 bpm. La RR (en respirations par minute, brpm) sera mesurée dans la plage de 5 à 35 brpm. Le signal respiratoire sera dérivé sur la base de l'ECG. Suivant les conventions, nous utiliserons des enregistrements de 5 minutes couvrant le temps immédiatement avant que les participants ne soumettent leurs auto-rapports pour calculer la FC moyenne, la RR moyenne et la RSA [77]. Le moniteur ECG VivaLink évalue également les mouvements (accéléromètre 5 Hz 3 axes) et la température périphérique (peau), et ces données seront utilisées pour faciliter l'interprétation de nos résultats.

Dans l'étude en laboratoire, nous surveillerons en outre la pression artérielle à l'aide d'un brassard de tensiomètre développé par iHealth, Paris, France (modèle : Neo BP5S). Le brassard sera placé sur le bras non dominant du participant (artère brachiale) à la hauteur du cœur (comme recommandé par [6]. La pression artérielle est mesurée en continu en unités de millimètres de mercure (mmHg), et nous calculerons la valeur la plus élevée tension artérielle observée à la systole (PAS, intervalle : 60 à 260 mmHg), la plus basse observée en diastole (PAD, 40 à 199 mmHg) et la pression artérielle moyenne (1/3*PAS + 2/3*PAD).

Au laboratoire, nous utiliserons les niveaux de conductance cutanée (SCL) et la fréquence des réponses de conductance cutanée non spécifiques (NS.SCR) comme indicateurs supplémentaires de l'activité sympathique (comme recommandé par la Society for Psychophysiological Research; [9]). Au cours de la phase d'évaluation écologique momentanée et de l'étude en laboratoire, un signal brut d'activité électrodermique sera échantillonné en continu à l'aide d'une bande textile portée sur le poignet dominant (basé sur) avec des électrodes placées sur la peau développées par Empatica Inc. (modèle : EmbracePlus ; [55 , 56]). Bien que certaines études montrent que les mesures SCL et NS.SCR basées sur les enregistrements d'appareils portés au poignet ne sont que modérément corrélées avec les mesures obtenues à partir d'appareils palmaires traditionnels, il a été démontré que les appareils portés au poignet détectent avec succès les différences intra-individuelles dans les niveaux d'excitation à travers un variété de contextes, y compris les applications cliniques ([35], voir [17] pour une revue). La conductance cutanée sera mesurée en unités de microsiemens (μS) et dans la plage de 2 à 100 μS. Le taux d'échantillonnage est de 4 Hz, répondant aux exigences minimales [70]. Les données des artefacts (par exemple, causés par la pression sur l'appareil) seront corrigées à l'aide de l'explorateur EDA (https://eda-explorer.media.mit.edu/) et de l'inspection visuelle du signal électrodermique brut [9]. Nous utiliserons des enregistrements électrodermiques propres de 5 minutes couvrant le temps immédiatement avant que les participants soumettent des auto-rapports pour calculer la SCL moyenne et la fréquence de NS.SCR. L'explorateur EDA sera utilisé pour détecter les pics sur des périodes de 5 s du signal électrodermique propre de 5 min. Le NS.SCR sera calculé lorsque le nombre de conductances cutanées augmente à partir d'une ligne de base à pente nulle dépassant 0,025 μS par minute. Le dispositif EmbracePlus évalue également l'accélération et la rotation (actigraphie) et le pouls du volume sanguin (BVP) par photopléthysmographie (PPG) à des taux d'échantillonnage de 64 Hz, ainsi que la température périphérique (peau) à des taux d'échantillonnage de 1 Hz. Nous utiliserons ces mesures pour faciliter l'interprétation.

Nous obtiendrons du cortisol salivaire pour mesurer l'activation de l'axe HPA pendant le TSST dans l'étude en laboratoire. Comme le montre la Fig. 3, des échantillons de salive seront prélevés après l'arrivée à environ 10 min et immédiatement avant de préparer le discours (pré-TSST), immédiatement avant de prononcer le discours, immédiatement avant la tâche de calcul mental et immédiatement après, 10, 20 , et 35 min après la tâche de calcul mental (post-TSST). Nous utiliserons des boudins de cellulose développés par Sarstedt AG (Salivette) qui peuvent être placés dans des supports en plastique conçus pour un stockage à basse température. Les échantillons seront immédiatement congelés et stockés à - 80 ° C jusqu'à l'analyse biochimique, qui sera effectuée dans le laboratoire de neurobiologie du département de psychiatrie et de neurosciences, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Allemagne.

Nous chercherons à améliorer la conformité lors de l'échantillonnage d'expérience en formant minutieusement le personnel et les participants aux procédures d'étude, en mettant en place une session de formation pour les participants, en donnant des instructions claires et en utilisant un barème de rémunération (comme recommandé par [79]). Chaque participant rencontrera l'investigateur ou un assistant de recherche qualifié au début de l'étude pour se soumettre à une enquête "pratique" supervisée avec la possibilité de poser des questions. Les participants recevront une incitation financière supplémentaire pour les niveaux élevés de conformité (> 80 %) et pourront voir leurs progrès dans l'étude.

Des analyses préliminaires seront effectuées à l'aide de R [60] et les hypothèses seront testées à l'aide de modèles multi-niveaux dans Mplus [50]. Tous les modèles utiliseront des variables latentes mesurées par deux variables observées pour toute auto-déclaration, ce qui aidera à séparer la vraie variance systématique de la variance non systématique due à l'erreur de mesure pour éviter les biais d'estimation dans les paramètres du modèle. Pour les constructions d'auto-évaluation dimensionnelles, nous rapporterons les valeurs oméga du coefficient de fiabilité multiniveaux pour indiquer la fiabilité du score composite global, ainsi que sur le niveau intra-niveau et entre les niveaux (comme recommandé par [41]). De plus, nous rapporterons les écarts-types moyens intra-individuels et les corrélations intraclasses de toutes les mesures intra-individuelles. Nous utiliserons un algorithme de Bayes sans hypothèses de distribution. Nous utiliserons les a priori par défaut de Mplus et étudierons les ajustements du modèle à l'aide d'un facteur de réduction d'échelle potentiel (seuil : < 1,10) et d'une inspection minutieuse des tracés de traces. Les modèles utilisés pour tester les hypothèses dans l'évaluation écologique momentanée et les ensembles de données de laboratoire sont très similaires mais pas identiques, car l'évaluation écologique momentanée implique plus de points dans le temps.

Nous testerons les hypothèses d'évaluation écologique momentanée à l'aide de la modélisation d'équations structurelles dynamiques (SEM; [2]) et les hypothèses d'études en laboratoire à l'aide de modèles de panel à décalage croisé à interception aléatoire (RI-CLPM, [28]). Les deux approches séparent les différences interindividuelles entre les personnes (niveaux de traits) des fluctuations intra-individuelles autour de cette valeur et permettent d'étudier les différences interindividuelles dans les associations autorégressives et décalées. Les SEM dynamiques incluront des autocorrélations d'ordre 1 (AR[1]) et des associations décalées au niveau intra-individuel. Les modèles permettront des variances d'innovation aléatoires spécifiques à la personne. Tous les modèles prendront en compte les intervalles de temps variables entre les évaluations en insérant les données manquantes pour les invites omises [2]. Les tests d'hypothèse seront effectués en plusieurs étapes pour les deux ensembles de données. Tout d'abord, nous exécuterons des modèles séparés reliant les états dissociatifs avec (a) l'excitation, (b) la valence et (c) les paramètres physiologiques. Les mesures de l'activité physique basées sur les données de l'accéléromètre et de la rotation seront incluses comme contrôles dans les modèles comprenant des variables physiologiques ambulatoires (par exemple, la fréquence cardiaque). Lors de l'analyse du cortisol salivaire, nous contrôlerons la phase du cycle menstruel chez les participantes, l'âge et d'autres variables potentiellement influentes. Deuxièmement, nous inclurons deux ou plusieurs variables prédictives (par exemple, l'excitation et la valence) dans le même modèle. Troisièmement, nous analyserons les différences entre les patients en incluant les scores de base (par exemple, les difficultés de régulation des émotions) comme prédicteurs inter-niveaux ou les variables contextuelles (par exemple, l'événement stressant actuel) comme prédicteurs intra-niveau. Quatrièmement, nous étudierons les différences entre les groupes de diagnostic. Par la suite, des analyses de sensibilité et des analyses supplémentaires seront effectuées (par exemple, examen des influences potentielles du statut médicamenteux, etc.).

Les données manquantes seront traitées dans l'algorithme d'estimation bayésien à l'aide d'imputations multiples [2]. Étant donné que la procédure suppose que des données manquent au hasard, nous évaluerons des variables pour prédire l'absence (par exemple, la conscience et les items évaluant l'utilisation du téléphone, par exemple "Je vérifie régulièrement mon téléphone même s'il ne sonne pas"). Nous effectuerons des modèles de régression logistique à plusieurs niveaux pour examiner si ces variables exogènes ou d'autres (par exemple, la psychopathologie générale) dans notre ensemble de données sont liées à des indicateurs dichotomiques de manque. Si tel est le cas, nous les inclurons dans nos modèles en tant que variables auxiliaires (comme le recommande [20]).

La taille de l'échantillon a été déterminée à l'aide de simulations de Monte Carlo (Mplus version 8.8). Les modèles dans les simulations correspondent aux modèles que nous avons l'intention d'utiliser pour nos tests d'hypothèses. Comme dans l'analyse de puissance traditionnelle, les simulations supposent la taille des effets attendus et des variances d'effet. Notre principal intérêt porte sur les effets décalés croisés reliant l'affect autodéclaré et la dissociation (hypothèse 1). La puissance a été fixée à au moins 0,80 pour ces effets et le niveau alpha a été fixé à 0,05. Outre l'analyse de puissance traditionnelle, les simulations de Monte Carlos font également des hypothèses sur les effets et les variances qui ne sont qu'indirectement liées à nos tests d'hypothèses. Ces effets et variances comprennent des effets fixes, des variances d'effets aléatoires et des innovations dans les RI-CLPM et les SEM dynamiques que nous utiliserons pour tester nos hypothèses. Le code et les résultats complets sont disponibles sur https://osf.io/qwz27/.

Les estimations d'effet pour les SEM dynamiques de simulation d'étude d'échantillonnage d'expérience sont basées sur des données pilotes de notre groupe de travail qui ont utilisé des SEM dynamiques chez des patients atteints de TPL ([30], voir [69] pour plus de détails). L'échantillonnage d'expérience de l'étude actuelle comprend 84 évaluations (12 évaluations par jour pendant une semaine). Avec N = 85, cela se traduira par 7140 points de données. Nous nous attendons à une moyenne de 16 réponses manquantes (environ 80 % de conformité). Pour l'hypothèse 1, nous supposons que l'effet fixe de la relation temporelle entre l'excitation (t - 1) et les états dissociatifs ultérieurs (t) est de 0,15 dans notre SEM dynamique, ce qui est une estimation prudente basée sur des résultats antérieurs (effet dans l'étude pilote : 0,25 ; [30]). Nous estimons que notre modèle aura une puissance de 0,98 pour détecter un effet de 0,15.

Les estimations d'effets pour la simulation d'étude en laboratoire RI-CLPMs sont basées sur les données pilotes de notre groupe de travail qui a étudié les effets du TSST sur les états dissociatifs chez les patients atteints de trouble borderline et/ou de SSPT [23]. Pour l'hypothèse 1, nous supposons que l'effet fixe entre l'éveil après la première partie du TSST (préparer le discours, t - 1) et les états dissociatifs après la deuxième partie du TSST (prononcer le discours, t) sera de 0,30. L'estimation est basée sur une étude antérieure qui rapporte un effet de 0,25 dans les situations de la vie quotidienne [30], et peut être considérée comme conservatrice car l'association entre l'éveil et les états dissociatifs devrait être plus élevée en cas de stress [23]. Dans un échantillon de N = 85, nous estimons la puissance de notre modèle pour détecter l'effet de 0,30 à 0,88.

Le projet actuel a été pré-enregistré auprès d'AsPredicted le 20 avril 2023 (https://aspredicted.org/cw6f7.pdf, ID : n° 129440). Un protocole pour les procédures de laboratoire est disponible (https://www.protocols.io/view/tsst-cukywuxw, ID : 75538). Après une première période d'embargo, les données individuelles pseudonymisées des patients seront mises à disposition (https://doi.org/10.5281/zenodo.7568590). L'utilisation des données sera autorisée à toutes fins (fichier d'utilisation publique). Les chercheurs qui souhaitent avoir accès aux données avant la fin de la période d'embargo sont invités à contacter l'auteur correspondant. Tous les scripts statistiques seront également mis à disposition (https://osf.io/qwz27/).

Nous nous attendons à ce que les niveaux de détresse autodéclarée, de réactivité physiologique et de dissociation augmentent en raison de l'anticipation du discours stressant (avant le TSST). L'augmentation devrait se poursuivre pendant les tâches de parole et d'arithmétique (première et deuxième tâche TSST). Pendant ou peu de temps après la tâche arithmétique (deuxième tâche ou période de récupération), nous nous attendons à ce que la détresse autodéclarée et la réactivité physiologique diminuent chez les participants qui ont signalé une augmentation des états dissociatifs en prévision (avant le TSST) et pendant le discours (première tâche).

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Nous tenons à remercier Eve Carlson, Nikolaus Kleindienst, Christian Deuter, Hannah Klusmann et Stephanie Haering pour leur aide concernant les mesures et les procédures. Christina Habermehl a fourni d'excellents conseils sur les pratiques de science ouverte. Des remerciements particuliers vont à Julian Hellmann-Regen et Stefanie Koglin.

Financement Open Access activé et organisé par Projekt DEAL. Ce travail est soutenu par le numéro de subvention de la Fondation allemande pour la recherche HE 9356/1-1 attribué à Johannes Heekerens.

Katja Wingenfeld et Stefan Roepke ont contribué à parts égales à ce travail.

Département de psychiatrie et neurosciences, Charité – Universitätsmedizin Berlin, 12203, Berlin, Allemagne

Johannes B. Heekerens, Katja Wingenfeld & Stefan Roepke

Département de psychologie, Université de Stanford, Stanford, CA, 94305, États-Unis

James J. Gross et Sylvia D. Kreibig

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JH : conceptualisation, logiciel, méthodologie, administration de projet, acquisition de financement, visualisation, analyse formelle, rédaction - ébauche originale. KW : conceptualisation, ressources, supervision, rédaction—révision et édition. JG : conceptualisation, rédaction—révision et édition. SK : conceptualisation, rédaction—révision et édition. SR : conceptualisation, ressources, supervision, rédaction—révision et édition. Tous les auteurs ont lu et approuvé le manuscrit final.

Correspondance à Johannes B. Heekerens.

L'approbation éthique, y compris l'approbation de tous les protocoles expérimentaux, a été obtenue auprès de la Charité - Universitätsmedizin Berlin (EA4/062/22). L'étude proposée n'implique aucun traitement psychologique ou médical ni aucune expérience psychologiquement ou médicalement invasive. Tous les participants recevront des informations orales et écrites sur les procédures d'étude. Ils seront informés de leur droit de se retirer de l'étude à tout moment sans donner de raison. Tous les participants signeront des formulaires de consentement éclairé avant de participer à l'étude. Les participants seront débriefés après l'étude en laboratoire. Toutes les méthodes seront appliquées conformément aux directives et réglementations pertinentes (Déclaration d'Helsinki).

N'est pas applicable.

Les auteurs n'ont aucun intérêt concurrent financier ou non financier pertinent à signaler. SR rapporte des honoraires personnels de Janssen, Otsuka, Bionorica SE, Boehringer Ingelheim et Stillachhaus en dehors du travail soumis et rapporte des subventions de la Fondation allemande pour la recherche (DFG), du ministère allemand de l'Éducation et de la Recherche (BMBF) et d'Innovationsfond. Le travail soumis n'a pas été influencé par ces frais et subventions, ni directement ni indirectement.

Au départ, chaque participant se verra attribuer un identifiant, et le même identifiant sera utilisé tout au long de l'étude pour toutes les mesures. Tous les ordinateurs de l'étude seront protégés par un mot de passe et conservés dans des bureaux verrouillés. Nous maintiendrons un serveur d'étude sécurisé et protégé par mot de passe pour le stockage des données. Nos réseaux informatiques locaux sont sécurisés par une connexion obligatoire à des comptes individuels protégés par mot de passe et seront audités quotidiennement pour tout accès non autorisé. Les bandes de sauvegarde mensuelles seront conservées dans des coffres-forts hors site verrouillés. Les données avec des identifiants, tels que les noms ou les adresses, seront séparées des données de l'étude et conservées uniquement sur les sites cliniques et seront protégées par un mot de passe. Toutes les analyses de données seront effectuées sans identifiants de patients. Toutes les données et procédures seront archivées pendant au moins 10 ans après la publication.

Les patients partenaires et les défenseurs des droits n'ont pas été formellement impliqués dans la conception de cette étude. Toutes les questions et procédures ont été conçues en tenant compte des priorités, des expériences et des préférences des patients.

Springer Nature reste neutre en ce qui concerne les revendications juridictionnelles dans les cartes publiées et les affiliations institutionnelles.

Mesures d'auto-évaluation.

Entrevues administrées par le clinicien.

Séance de laboratoire.

Mesure des états dissociatifs.

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Réimpressions et autorisations

Heekerens, JB, Gross, JJ, Kreibig, SD et al. La dynamique temporelle de la dissociation : protocole pour une évaluation écologique momentanée et étude en laboratoire dans un échantillon transdiagnostique. BMC Psychol 11, 178 (2023). https://doi.org/10.1186/s40359-023-01209-z

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Reçu : 03 mai 2023

Accepté : 16 mai 2023

Publié: 07 juin 2023

DOI : https://doi.org/10.1186/s40359-023-01209-z

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